本報記者 郭冀川

    8月22日，廣東省數字經濟學會發布了全國首個數字灣產業-政策大模型（DBayGPT），據介紹，DBayGPT已建立涵蓋6600萬家企業和2200多萬條政策的數據庫。

    當前，我國擁有海量的市場主體和龐大的政策數據，然而，如何實現這些政策與企業發展需求的精準匹配，幫助企業敏銳捕捉政策紅利，成為產業發展與政策落地過程中亟待解決的關鍵難題，而利用大模型技術，成為數據資源開發的重要手段之一。

    《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出，完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領域，推動科研機構、龍頭企業等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集。

    DBayGPT的搭建，就是多個主體聯合開發的結果，廣東省數字經濟學會聯合寧波優策信息技術有限公司、北京上奇數字科技有限公司，共同研發推出了DBayGPT，該模型的核心在于有機整合產業數據資源與政府數據資源，通過技術訓練攻克產業或政策單獨推進時面臨的新問題，致力于實現政府端與企業端的雙向賦能。DBayGPT依托原創數據治理算法和垂直模型優化，實現政策文本分鐘級解析、產業動態實時預警，并形成“數據平臺+API接口+本地部署”的多元服務模式，面向全國各級政府、園區和企業提供智能決策支持。

    深圳市信息服務業區塊鏈協會會長鄭定向在接受《證券日報》記者采訪時表示，利用大模型實時分析產業動態，可以為政府提供產業趨勢預警，助力區域制定前瞻性規劃。例如，識別新興產業鏈缺口，引導資源向高潛力領域傾斜，推動傳統產業數字化轉型。同時，政企數據雙向賦能可加速創新要素流動，形成“政策引導-企業創新-產業升級”的良性循環。

    鄭定向認為，對于企業來說，通過政企大模型可實時獲取政策變動、行業資訊和競爭對手動態，減少信息不對稱，通過企業與政府數據共享，企業可參與政策試點項目，獲得資源傾斜。政府通過企業數據反饋優化政策設計，從而形成政策響應與企業成長的互動機制，助力企業可持續發展。

    廣東省數字經濟學會表示，DBayGPT的發布，標志著“產業-政策”服務邁入智能化、精準化新階段，為區域乃至全國產業升級與政策效能提升注入“數字新引擎”。未來，隨著模型持續迭代，政企協同創新的深度與廣度將不斷拓展，為經濟高質量發展提供更堅實的支撐。

    粵港澳大灣區大數據研究院高級研究員孫湛在接受《證券日報》記者采訪時表示，當前，粵港澳大灣區建設已進入數據要素市場化配置綜合改革全面深化期，打造全球數字化水平最高的灣區，有利于進一步提升灣區數據要素流通效率、優化營商環境、推動數據要素的創新應用和價值創造，為我國構建全國統一的數據要素市場提供實踐參考。

    孫湛說：“粵港澳大灣區正通過數字技術的聯合創新和產業化，培育和壯大數據要素相關產業生態，構建高標準、一體化的完整數據產業鏈，打造數據要素的創新引擎和增長極，形成具有國際競爭力的數字產業集群。通過深入實施產業集群數字化轉型工程，支持和引領制造、商貿、文旅、金融等各領域數字化轉型升級，粵港澳大灣區激發數據要素市場活力和價值潛力。”

    早在2023年11月，廣東省人民政府辦公廳印發《“數字灣區”建設三年行動方案》，在建設目標中就提出，通過“數字灣區”建設，牽引帶動大灣區全面數字化發展，打造全球數字化水平最高的灣區，數字化成為推動粵港澳大灣區經濟社會高質量發展的新引擎。

（編輯 賀?。?/p>