本報記者 劉釗

    7月15日，2025新能源智能汽車新質(zhì)發(fā)展論壇在吉林長春舉行。中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在發(fā)言中表示，AI已成為智能汽車產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎，不僅重塑產(chǎn)品定義與產(chǎn)業(yè)生態(tài)，更推動全球汽車競爭進入“AI驅(qū)動”的新階段。中國需在AI技術落地、生態(tài)構建等層面持續(xù)突破，方能鞏固智能化先發(fā)優(yōu)勢。

    （組委會供圖）

    AI重塑產(chǎn)業(yè)根基：從硬件主導到“AI+”全鏈條革新

    汽車產(chǎn)業(yè)的價值構成正經(jīng)歷顛覆性重構，AI技術成為推動這一變革的核心力量。數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)燃油車時代機械硬件占整車成本的70%，如今這一比例已降至50%以下，預計未來幾年將跌破30%；與之相對，電子化硬件成本占比持續(xù)攀升，2030年將達到70%，而這部分成本的競爭力核心正是AI技術的深度滲透。

    “過去企業(yè)比拼機械制造能力，現(xiàn)在則要看在70%的電子化領域能否建立AI優(yōu)勢。”張永偉指出，軟件與AI的融合正重新定義汽車產(chǎn)品——消費者購車決策中，“智能化”權重已達54%，僅次于成本因素（60%），這意味著企業(yè)必須將AI能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競爭力，既要實現(xiàn)高性價比，又要通過AI賦能提升用戶體驗。

    從技術應用來看，AI在智能汽車領域的滲透呈現(xiàn)三級進階。張永偉表示，第一階段，企業(yè)將AI作為工具優(yōu)化研發(fā)與管理流程，例如通過AI算法提升設計效率、優(yōu)化供應鏈；第二階段，AI從工具升級為產(chǎn)品核心，催生具備自我學習、自我認知能力的“AI汽車”智能終端，與傳統(tǒng)智能汽車形成代際差異；第三階段，企業(yè)自身進化為“AI原生企業(yè)”，基于底層算法與數(shù)據(jù)能力開發(fā)多元化產(chǎn)品，如特斯拉不僅生產(chǎn)智能汽車，還布局具身機器人等AI產(chǎn)品，實現(xiàn)跨領域擴張。

    這一演進路徑推動汽車產(chǎn)業(yè)從“機械硬件主導”轉(zhuǎn)向“AI+電子+軟件”的融合生態(tài)，而中國在終端應用層面已展現(xiàn)優(yōu)勢：L2級輔助駕駛滲透率超50%，泊車等AI輔助技術在中高端車型中滲透率超20%，大量智駕企業(yè)與整車廠深度綁定，形成“技術-產(chǎn)品”快速落地的閉環(huán)。

    AI生態(tài)構建：跨界融合與全球化挑戰(zhàn)并存

    AI技術的特性決定了智能汽車產(chǎn)業(yè)必須打破傳統(tǒng)邊界，通過跨界協(xié)同構建生態(tài)競爭力。張永偉提出，汽車產(chǎn)業(yè)“三縱三橫”框架中，“三橫”（軟件、芯片、數(shù)據(jù)、模型、網(wǎng)絡等）均來自汽車產(chǎn)業(yè)之外，其與“三縱”（汽車自身產(chǎn)業(yè)鏈）的融合，正是中國AI生態(tài)的活力源泉。

    在合作模式上，“結(jié)對子”成為AI技術落地的關鍵路徑。華為、Momenta、元戎等科技企業(yè)與整車廠從研發(fā)階段深度綁定，既解決了整車企業(yè)的AI技術短板，又為科技企業(yè)提供了資金、數(shù)據(jù)與上車場景，幫助其跨越商業(yè)化“死亡谷”。這種模式類似歐洲、日本車企在技術變革期的戰(zhàn)略聯(lián)盟，正在中國智能汽車領域快速普及。

    同時，AI生態(tài)需要更開放的跨界鏈接。在云端，汽車企業(yè)需與算力、算法服務商無縫協(xié)同，當前行業(yè)算力需求呈指數(shù)級增長，特斯拉年算力增速領先，國內(nèi)頭部車企如吉利也在加速布局萬卡級算力集群；在座艙與智駕系統(tǒng)層面，需導入互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)資源，將支付、娛樂等應用與AI交互深度融合。張永偉強調(diào)：“中國不缺優(yōu)質(zhì)技術生態(tài)，缺的是能快速整合資源的‘集成者’，這是AI競爭力內(nèi)化的關鍵。”

    AI賦能的智能化出海成為新機遇。中國L2級-L3級智能車型裝載率較全球平均水平領先近20%，為AI技術全球化提供了載體，但挑戰(zhàn)同樣顯著：海外市場對網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)隱私的合規(guī)要求更高，美國已對部分國家封閉操作系統(tǒng)開源權限，倒逼中國企業(yè)加快自主可控AI操作系統(tǒng)的研發(fā)與裝車進程。

    此外，AI技術的通用性為跨產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)造可能。智能汽車與機器人、低空飛行器、智能船舶等領域在電池、電機、感知技術上高度同源，汽車產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化能力可幫助這些新質(zhì)產(chǎn)業(yè)快速降低成本，實現(xiàn)AI技術的跨領域價值釋放。

    張永偉總結(jié)道，AI不僅是智能汽車的技術核心，更是推動產(chǎn)業(yè)重構的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。中國需在鞏固終端優(yōu)勢的基礎上，補齊AI芯片、操作系統(tǒng)等核心短板，通過跨界融合構建生態(tài)壁壘，方能在全球智能汽車競爭中占據(jù)主導地位。

（編輯 張明富）