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智譜發(fā)布GLM-4.5:面向推理、代碼與智能體的開源SOTA模型

2025-07-29 09:41  來源:證券日?qǐng)?bào)網(wǎng) 

    本報(bào)訊 (記者梁傲男)7月28日,北京智譜華章科技股份有限公司(以下簡稱“智譜”)發(fā)布新一代旗艦?zāi)P虶LM-4.5,專為智能體應(yīng)用打造的基礎(chǔ)模型。Hugging Face與ModelScope平臺(tái)同步開源,模型權(quán)重遵循MIT License。

    據(jù)悉,GLM-4.5在包含推理、代碼、智能體的綜合能力達(dá)到開源SOTA,在真實(shí)代碼智能體的人工對(duì)比評(píng)測(cè)中,實(shí)測(cè)國內(nèi)最佳。

    智譜方面有關(guān)人士表示,衡量AGI的第一性原理,是在不損失原有能力的前提下融合更多通用智能能力,GLM-4.5是智譜對(duì)此理念的首次完整呈現(xiàn),并有幸取得技術(shù)突破。GLM-4.5首次在單個(gè)模型中實(shí)現(xiàn)將推理、編碼和智能體能力原生融合,以滿足智能體應(yīng)用的復(fù)雜需求。

    智譜/供圖

    記者了解到,為綜合衡量模型的通用能力,智譜選擇了最具有代表性的12個(gè)評(píng)測(cè)基準(zhǔn),綜合平均分,GLM-4.5取得了全球模型第三、國產(chǎn)模型第一,開源模型第一。

    在參數(shù)效率方面,GLM-4.5參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3,但在多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)得更為出色,這得益于GLM模型的更高參數(shù)效率。在衡量模型代碼能力的SWE-benchVerified榜單上,GLM-4.5系列位于性能/參數(shù)比帕累托前沿,表明在相同規(guī)模GLM-4.5系列實(shí)現(xiàn)了最佳性能。

    在性能優(yōu)化之外,GLM-4.5系列也在成本和效率上實(shí)現(xiàn)突破,由此帶來遠(yuǎn)低于主流模型定價(jià):API調(diào)用價(jià)格低至輸入0.8元/百萬tokens,輸出2元/百萬tokens。同時(shí),高速版本實(shí)測(cè)生成速度最高可至100 tokens/秒,支持低延遲、高并發(fā)的實(shí)際部署需求,兼顧成本效益與交互體驗(yàn)。

    真實(shí)場景表現(xiàn)比榜單更重要。為評(píng)測(cè)GLM-4.5在真實(shí)場景Agent Coding中的效果,智譜接入Claude Code與Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。測(cè)試采用52個(gè)編程開發(fā)任務(wù),涵蓋六大開發(fā)領(lǐng)域,在獨(dú)立容器環(huán)境中進(jìn)行多輪交互測(cè)試。實(shí)測(cè)結(jié)果顯示(如下圖),GLM-4.5相對(duì)其他開源模型展現(xiàn)出競爭優(yōu)勢(shì),特別在工具調(diào)用可靠性和任務(wù)完成度方面表現(xiàn)突出。盡管GLM-4.5相比Claude-4-Sonnet仍有提升空間,在大部分場景中可以實(shí)現(xiàn)平替的效果。

(編輯 張明富)

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