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吳學(xué)義:大膽擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)智經(jīng)濟(jì)和人工智能時(shí)代浪潮,大模型為各大行業(yè)提供無(wú)限可能

2023-08-11 17:40  來(lái)源:證券日?qǐng)?bào)網(wǎng)

    

       尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo),各位嘉賓,大家下午好!我是來(lái)自百度智能云的吳學(xué)義。

    今天非常有幸能夠做一個(gè)最后的壓軸,我爭(zhēng)取用快速的時(shí)間跟大家來(lái)分享一下我們這些年在工業(yè)方面數(shù)字化和智能化,我們的一些方案,一些經(jīng)驗(yàn),希望能夠跟大家有一些啟發(fā)和探討。

    在講整個(gè)工業(yè)智能化的方案之前,我還是想各位專家和領(lǐng)導(dǎo)簡(jiǎn)單介紹一下百度,我們從2000年開始創(chuàng)立,當(dāng)時(shí)我們是以搜索起家的,在創(chuàng)立之初,李彥宏先生就把百度定義為一家科技公司,我們的使命也是科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單。到前幾年,應(yīng)該在三年前,百度在港股上市,李彥宏先生也是把百度進(jìn)行了一個(gè)重新的定義,我們叫運(yùn)用強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先AI公司,現(xiàn)在百度整個(gè)戰(zhàn)略重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了人工智能。

    伴隨著我們最新的戰(zhàn)略制定,百度整個(gè)大的業(yè)務(wù)板塊,現(xiàn)在可以看到有三大業(yè)務(wù)板塊,我們也稱之為三大業(yè)務(wù)曲線。第一曲線我們叫移動(dòng)生態(tài),也是大家都熟悉的搜索引擎,現(xiàn)在仍然是百度支柱的業(yè)務(wù)板塊,可以看到現(xiàn)在大的APP端,每年的用戶增長(zhǎng)也是穩(wěn)定和高速的在增長(zhǎng)。第二個(gè)業(yè)務(wù)板塊也是跟今天的主題息息相關(guān)的,就是跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)的,我們叫百度智能云。我們將人工智能的技術(shù)和方案,與產(chǎn)業(yè)深度的結(jié)合,通過(guò)百度智能云這個(gè)大的業(yè)務(wù)板塊向社會(huì)去輸出。這里面我們可以看到有智能制造,有能源,有智慧城市,還有智慧金融,有多個(gè)這樣的核心業(yè)務(wù)方向。

    第三個(gè)業(yè)務(wù)板塊,也是我們第三增長(zhǎng)曲線,也是我們引領(lǐng)行業(yè)的前沿業(yè)務(wù),包括無(wú)人車,我們?cè)诒本┑囊嗲f,在首鋼園區(qū),都可以看到現(xiàn)在百度阿波羅,已經(jīng)可以用手機(jī)APP打到無(wú)人車,真正去體驗(yàn)人工智能帶來(lái)在出行方面的改變,包括百度音箱,也是智慧家居領(lǐng)域,也是給大家?guī)?lái)很多的體驗(yàn)。

    下面這張圖也是向大家來(lái)去展示一下百度智能云最新的業(yè)務(wù)架構(gòu)體系。作為在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在前些年大家也都非常多的這樣一些經(jīng)驗(yàn),包括有很多像雙平臺(tái)和三中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸的深入,已經(jīng)有很多企業(yè)現(xiàn)在擁有了大量的數(shù)據(jù),擁有了大量的信息化、數(shù)字化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。但是其實(shí)也出現(xiàn)了另外的一個(gè)瓶頸,這些數(shù)據(jù)如何用起來(lái)?這些數(shù)據(jù)怎么能夠去生成模型,真正跟業(yè)務(wù)去進(jìn)行聯(lián)動(dòng)?其實(shí)人工智能在這一方面就可以發(fā)揮很大的作用。尤其是今年,剛才大家都在講ChatGPT大模型,人工智能又有新的一代技術(shù),可以在這么多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域都能發(fā)揮更大更廣的作用。百度在今年3月份也推出了百度文心一言,基于百度文心大模型的應(yīng)用,也是中國(guó)的ChatGPT,也是公開發(fā)布的中國(guó)的企業(yè)。

    我們也是基于現(xiàn)在我們大模型的能力,出了智能云新的架構(gòu),這種架構(gòu)可以更加好的讓我們企業(yè)從數(shù)字化去走向智能化。這個(gè)架構(gòu)整個(gè)可以分成四層,最底層就是最基礎(chǔ)的硬件設(shè)計(jì),包含了人工智能的芯片,上面一層我們叫框架層,也是深度學(xué)習(xí)的框架層,非常重要的一個(gè)基礎(chǔ)軟件的設(shè)計(jì)就是深度學(xué)習(xí)框架。再上面一層就是大模型層,我們現(xiàn)在在行業(yè)再去進(jìn)行各個(gè)場(chǎng)景化的研發(fā),其實(shí)我們需要有這樣的一個(gè)大模型的底座,它可以作為我們通用的這種算法的這些基礎(chǔ)能力。

    再上面一層就是行業(yè)應(yīng)用層,那是基于我們從下到上的這種智能化的能力,我們結(jié)合行業(yè)的數(shù)據(jù),結(jié)合行業(yè)的業(yè)務(wù)流程,去打造這種智能化、一體化的應(yīng)用。

    整個(gè)來(lái)說(shuō),百度其實(shí)今天經(jīng)過(guò)這么多年的人工智能技術(shù)的積累,也比較驕傲的能夠在這里講,其實(shí)這四層在中國(guó)來(lái)說(shuō)完全具有自主獨(dú)特研發(fā)能力的非常少的,或者幾乎唯一一家。在最底層我們擁有百度昆侖GPU的芯片,上面有百度“飛槳”深度學(xué)習(xí)框架,再上面就是文心大模型,再往上百度基于人工智能平臺(tái),我們也在結(jié)合行業(yè)的供應(yīng)鏈、金融,在深入去做人工智能的解決方案,和人工智能的產(chǎn)品,真正做產(chǎn)業(yè)智能化的落地,去賦能經(jīng)濟(jì)。

    今天我的演講主題是工業(yè),所以我會(huì)展示一下在工業(yè)領(lǐng)域整個(gè)的時(shí)間軸和發(fā)展的歷程。在2017年,我們就跟北京的首鋼進(jìn)行了合作,研發(fā)了一款基于視覺的智能質(zhì)檢解決方案,同年也是在百度云智峰會(huì)上進(jìn)行了發(fā)布。往后走其實(shí)有更多人工智能的技術(shù),比如說(shuō)數(shù)據(jù)智能,我們結(jié)合更多的場(chǎng)景研發(fā)了更多智能化的應(yīng)用,并且拓展到了更多的行業(yè),像電子、汽車、化工、紡織等。到了2020年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了一定的程度,百度也是聯(lián)合了貴州經(jīng)開區(qū),打造了區(qū)域級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為區(qū)里的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化服務(wù)。另外百度形成了自己的平臺(tái)——開物,到了2022年,百度開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成功的入選了國(guó)家雙創(chuàng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),我們是新增排名第一。2023年在整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),我們位列第七名,整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)里面我們排名第一名。所以六年的歷程,人工智能結(jié)合工業(yè)的發(fā)展,也是有飛速的進(jìn)步和進(jìn)展。

    這一張圖,是講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),從最早發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)有七八年的時(shí)間,不斷的演化出來(lái)不同的架構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)怎么跟人工智能去結(jié)合?怎么能夠把工業(yè)從信息化到智能化這樣一步一步的發(fā)展,我們不斷去研究,我們推出了AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大的架構(gòu),其實(shí)整個(gè)架構(gòu)的體系也是符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)3.0,我們結(jié)合人工智能開發(fā)的平臺(tái),人工智能開發(fā)的引擎,以及人工智能不同場(chǎng)景的應(yīng)用,這樣我們?cè)诠I(yè)這個(gè)領(lǐng)域數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,就可以很快速獲得人工智能整個(gè)的研發(fā),或者說(shuō)賦能的這樣一個(gè)能力。

    我們可以看到整個(gè)生成兩大層,底下是云的一體化的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu),上一層是智能化的引擎。云的架構(gòu)里面我們就融入了百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)框架,這樣就可以在基礎(chǔ)層面已經(jīng)把人工智能運(yùn)行和研發(fā)這些能力,去進(jìn)入到基礎(chǔ)的平臺(tái)架構(gòu)里面去。向上我們基于深度學(xué)習(xí)的框架,又結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景,工業(yè)AI平臺(tái),可以把這些數(shù)據(jù)能夠比較輕松和快速的結(jié)合人工智能場(chǎng)景,研發(fā)出來(lái)工業(yè)的智能化的應(yīng)用。比如說(shuō)上面有工業(yè)基于視覺的管控,還有安全生產(chǎn),工藝優(yōu)化和調(diào)度這樣一系列的企業(yè)級(jí)的應(yīng)用。現(xiàn)在不光是企業(yè),我們要走進(jìn)園區(qū),怎么去賦能園區(qū),去提供園區(qū)這樣共性的服務(wù),讓企業(yè)能夠去得到更多通用的服務(wù),包括對(duì)園區(qū)來(lái)講有綜合管控提升的服務(wù),比如說(shuō)園區(qū)大腦。現(xiàn)在百度開物互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)服務(wù)了22個(gè)行業(yè),工業(yè)智能化的模型已經(jīng)服務(wù)了數(shù)十萬(wàn)家的企業(yè)。

    開物互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在不同行業(yè),不同場(chǎng)景的一些應(yīng)用,大家請(qǐng)看一個(gè)短視頻。

    下面我將快速給大家展示一下我們現(xiàn)在在工業(yè)幾個(gè)行業(yè)里面的應(yīng)用解決方案和案例。第一個(gè)是講到了冶金鋼鐵行業(yè),在鋼鐵行業(yè),第一個(gè)我們做的是工業(yè)質(zhì)檢,其實(shí)我們現(xiàn)在也基于視覺質(zhì)檢,打造了很多的解決方案。還有在鋼鐵能耗的大戶,通過(guò)人工智能的模型對(duì)很多設(shè)備過(guò)程去進(jìn)行調(diào)參,很好節(jié)省能耗。我們可以通過(guò)這樣一系列的組合方案,為鋼鐵行業(yè)去打造這種智能化,為它去降本和增效。另外就是在采礦業(yè),礦山行業(yè)這幾年在智能化也是大力的發(fā)展,礦山行業(yè)最大的痛點(diǎn)就是安全生產(chǎn)和安全保障,現(xiàn)在基于視覺,基于多模態(tài)的技術(shù),我們可以去為礦山打造這種安全生產(chǎn)一體化的解決方案。另外在礦山調(diào)度的方向,礦山也在提倡無(wú)人礦山,怎么降低成本,現(xiàn)在礦山很多的年輕人都不愿意下礦,我們通過(guò)這種智能運(yùn)籌,打造的智能礦山調(diào)度解決方案,將礦山的車和人,以及物料進(jìn)行統(tǒng)一的安排,達(dá)到高效的調(diào)度,并且能夠降低人力的成本。

    還有在化纖行業(yè),也是一個(gè)國(guó)計(jì)民生的行業(yè)。化纖行業(yè)也一直面臨著如何去降低自己的成本,如何提升自己的品質(zhì),化纖行業(yè)的質(zhì)檢也是一個(gè)很大的痛點(diǎn),我們也走進(jìn)了很多化纖行業(yè)大的企業(yè),整個(gè)質(zhì)檢工作也非常辛苦。我們打造了軟硬一體的解決方案,為化纖行業(yè)提供智能化的質(zhì)檢。可以為工廠降低80%的人力成本,我們?cè)谔K州、桐鄉(xiāng)和山東一帶去推廣,真正的人工智能可以為企業(yè)達(dá)到降本增效。

    這個(gè)是機(jī)械裝備行業(yè),這個(gè)案例也是濟(jì)南老牌的國(guó)企,進(jìn)行整體智能化的工廠合作,從質(zhì)量、安全、設(shè)備,到生產(chǎn)調(diào)度,都有一系列的綜合痛點(diǎn),我們也是應(yīng)用人工智能,從視覺到數(shù)據(jù),打造了一個(gè)一體化的平臺(tái),拓展之后,在生產(chǎn)效率上,在產(chǎn)品交付的時(shí)間周期上,以及在設(shè)備的運(yùn)維這些周期上,都有比較大的提升。現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)園區(qū),在跟工信部緊密的去合作,和園區(qū)推廣園區(qū)級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),通過(guò)打造園區(qū)共性的平臺(tái),在園區(qū)的安全管控,園區(qū)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)教育等,我們?yōu)樗峁┕残缘姆?wù),為園區(qū)整體的管理,提升它的效率,為園區(qū)整體的企業(yè)這些數(shù)字化的轉(zhuǎn)型降低成本。

    最后講一下大模型,大模型時(shí)代到了,大模型對(duì)之前很多解決不了的問(wèn)題,解決不了的場(chǎng)景,現(xiàn)在都有了無(wú)限的可能,現(xiàn)在也在跟很多的行業(yè),比如說(shuō)裝備和礦山,都在打造基于行業(yè)的行業(yè)大模型,真正去深入行業(yè),去解決行業(yè)的痛點(diǎn)。我們總結(jié)了三大場(chǎng)景,在大模型其實(shí)有非常多的想象空間,一個(gè)是研發(fā)設(shè)計(jì),提高運(yùn)行效率和降低成本,在營(yíng)銷端和客戶端,很多數(shù)字人基于大復(fù)興會(huì)有更好的服務(wù)能力,更廣泛的服務(wù)能力,我們現(xiàn)在可以大膽擁抱人工智能的時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)。我相信在未來(lái)一定會(huì)有非常大的發(fā)展。謝謝!

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