本報訊 （記者李喬宇）7月23日，昆侖萬維科技股份有限公司（以下簡稱“昆侖萬維”）正式上線最新音樂模型MurekaV7，以及全新的音頻模型MurekaTTSV1。此前的MurekaO1模型與MurekaV6模型自3月底發布以來，收獲了全球用戶的廣泛好評，新增注冊用戶近300萬。

    過去制作一首歌，從靈感到成品需要經過寫詞、作曲、編曲、約棚、混音、成品等步驟。通過使用MurekaV7，用戶只需要輸入歌詞或選擇風格、主題即可生成一首歌。

    據介紹，MurekaV7能夠大幅提升旋律動機與編曲質量，使人聲與樂器真實度進一步增強，同時音樂創新性更強。

    昆侖萬維在MurekaV7版本大幅優化了MusiCoT（AnalyzableChain-of-Musical-ThoughtPrompting）技術，即專為音樂生成而設計的鏈式思維（Chain-of-Thought，CoT）提示方法。

    MusiCoT技術在正式生成音頻token之前，先引導模型生成一份全局音樂結構規劃，明確整體的段落、情緒、編配等布局。

    通過結合CLAP（對比式語言-音頻預訓練模型），MusiCoT構建出一條具備明確語義指向的“音樂思維鏈”，不僅讓整體結構更可分析與可控，更允許輸入任意長度的參考音頻作為風格提示，從而提升模型在復刻、變奏等創作需求中的靈活性，規避直接復制的風險。

    此外，基于大量實驗，MusiCoT技術在主觀與客觀雙重指標下均展現出卓越效果。無論是結構完整性、旋律連貫性還是整體音樂性，均優于傳統方法，且在多項評測中表現已達到行業一流水準。

    此外，此次昆侖萬維還首次推出MurekaTTSV1，該模型支持VoiceDesign能力，用戶可以通過文本輸入想要的語音特征獲得對應的音色。

    在該版本，MusiCoT技術不僅在結構層面實現了對音樂創作思維的擬合與對齊，更完善了強可控性與可擴展性，最終實現了文本-音頻模態之間的差距進一步減小。未來，昆侖萬維將持續迭代該技術，進一步提升AI音樂生成的創意性與工業化能力。

（編輯 郭之宸）