本報訊 （記者李冰）7月17日，在廣東省金融科技協會主辦的“行業交流會暨智能金融創新應用優秀案例”頒獎儀式上，中郵消費金融有限公司（以下簡稱“中郵消費金融”）憑借《智能風險反欺詐的創新研究與應用實踐》案例，入選“智能金融十佳案例”。該案例聚焦AI技術濫用引發的新型欺詐風險，創新構建了“視覺反欺詐+星網反欺詐+多模態反欺詐”三位一體智能防御體系，為行業風控升級提供新范式。

    該體系核心競爭力源于三大技術突破：一是動態生物特征深度防御，融合多重活體檢測技術，結合視頻三維動態分析與動作時序追蹤，成功攔截身份偽冒與深度合成偽造等欺詐攻擊；二是智能關系圖譜精準識別，創新研發圖神經網絡模型（NEI-GraphSage），實現對專業“薅羊毛”黑產團伙的精準識別。三是構建統一的跨模態決策框架，打破數據壁壘，將圖像、視頻、聲音、文本等多維度信息深度融合、協同分析，實現對分散風險線索的聯合挖掘。

    此外，該體系已覆蓋中郵消費金融貸前準入、貸中審批、貸后管理全流程，在營銷薅羊毛檢測、身份核驗、團伙欺詐識別等關鍵場景實現突破，應用成效顯著。2024年，精準攔截不合規申請超109萬筆，阻斷欺詐案件8479筆；有效防范營銷“薅羊毛”行為，挽回營銷損失455萬元。

    中郵消費金融表示，此次入選是對公司金融科技創新的高度認可。未來，公司將持續深化該體系應用，深耕智能反欺詐領域前沿技術研發，不斷迭代升級全流程風控體系，以更扎實的科技實力守護金融安全，為數字金融高質量發展注入持久動能。

（編輯 郭之宸）