本報兩會報道組 趙學(xué)毅 李喬宇

    “當前，我國在算力網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已取得一定程度上的先發(fā)優(yōu)勢，但由概念走向落地成熟，仍存在創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)薄弱、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平低、算力需求尚待激發(fā)等發(fā)展難題亟需解決。”全國人大代表、中國移動董事長楊杰對《證券日報》記者表示，加快推動算力網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新發(fā)展，要從頂層設(shè)計、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)推進、應(yīng)用孵化、配套政策等五個方面持續(xù)發(fā)力、系統(tǒng)推進，進一步提升我國在算力領(lǐng)域的綜合競爭力。

    具體來看，應(yīng)加強頂層設(shè)計和統(tǒng)籌布局。強化頂層謀劃，將算力網(wǎng)絡(luò)上升為國家戰(zhàn)略，與“雙碳”、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等國家戰(zhàn)略統(tǒng)籌推進；強化標準引領(lǐng)，鼓勵和引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)積極參與國際標準化組織。

    在技術(shù)創(chuàng)新方面，建強原始創(chuàng)新策源能力。成立國家重點實驗室，依托算力網(wǎng)絡(luò)國家重點實驗室，廣泛匯聚企業(yè)、高校、科研院所等國內(nèi)外頂尖科技人才和團隊，打造重大原創(chuàng)技術(shù)策源地；加強創(chuàng)新人才培養(yǎng)，引導(dǎo)高校、科研院所等機構(gòu)加快制定通信、計算機、人工智能等多學(xué)科交叉人才培養(yǎng)計劃；持續(xù)加大研發(fā)投入，通過設(shè)立國家專項扶持基金、引導(dǎo)企業(yè)基金和社會基金共同參與等多種方式，持續(xù)加大對算力網(wǎng)絡(luò)重大攻關(guān)項目資金支持力度。

    在產(chǎn)業(yè)推進方面，加快推動配套產(chǎn)業(yè)成熟。優(yōu)化異構(gòu)計算產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)揮龍頭領(lǐng)軍企業(yè)的“鏈長”作用，協(xié)同上下游企業(yè)，制定產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈圖譜及協(xié)同發(fā)展計劃，推動異構(gòu)計算產(chǎn)業(yè)鏈本土化、供應(yīng)鏈多元化；建立算網(wǎng)融合標準體系，成立算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)和計算兩個產(chǎn)業(yè)內(nèi)的主流企業(yè)，共同推動算網(wǎng)設(shè)備的交互接口、信令協(xié)議等標準統(tǒng)一；實施算力網(wǎng)絡(luò)“專精特新”培育工程，對于擁有算網(wǎng)大腦等關(guān)鍵細分領(lǐng)域?qū)I(yè)優(yōu)勢的行業(yè)“配套專家”“單打冠軍”和“科技小巨人”，持續(xù)加大扶持力度。

    在應(yīng)用孵化方面，培育壯大算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用生態(tài)。加大普惠性算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度；加快典型算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用規(guī)模推廣，持續(xù)探索新型商業(yè)模式，助力典型算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用規(guī)模普及；加強新型算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用培育孵化，引導(dǎo)制造、能源、交通等領(lǐng)域的大型企業(yè)加快打造一批“經(jīng)濟效益好、社會影響大、示范效應(yīng)強”的典型應(yīng)用，鼓勵科技型企業(yè)積極培育基于下一代人機交互模式的創(chuàng)新應(yīng)用及智能終端，以應(yīng)用創(chuàng)新促進算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

    在配套政策方面，加快完善配套政策支持體系。加大基礎(chǔ)資源傾斜力度，針對數(shù)據(jù)中心、國家重點實驗室等新基建布局，在用地批復(fù)、電力管線鋪設(shè)、配套水資源調(diào)用等方面予以傾斜；探索算力交易配套體制機制，推動有條件的地區(qū)組織開展社會算力資源共享交易試點，打造集中化算力資源管理服務(wù)平臺，積極探索算力定價、調(diào)用、溯源和收益分配等機制；健全數(shù)據(jù)資源流通應(yīng)用機制，完善數(shù)據(jù)資源跨地區(qū)、跨部門、跨行業(yè)的流通應(yīng)用機制，加快推廣隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計算等數(shù)據(jù)隱私安全解決方案，更好地支持算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用創(chuàng)新。